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MCP signifie Model Context Protocol, qui est un composant central de notre plateforme. Il définit la norme de compréhension et de traitement des informations contextuelles par les Agents, permettant aux entités intelligentes de traiter efficacement les demandes des utilisateurs dans des scénarios complexes. MCP gère la fenêtre contextuelle du modèle de manière standardisée, garantissant que les Agents peuvent stocker et récupérer efficacement les informations clés dans une longueur de contexte limitée, maintenant la cohérence et la mémoire pendant les conversations.

Nos Agents ne sont pas de simples assistants IA, mais des entités intelligentes dotées d'une expertise spécifique et de capacités d'exécution autonomes. Chaque Agent est spécialement formé pour comprendre les exigences spécifiques à un domaine, exécuter des chaînes de tâches complexes et optimiser continuellement ses performances en fonction des retours. Les Agents peuvent également travailler en collaboration pour résoudre des problèmes complexes interdisciplinaires, une capacité que les assistants IA ordinaires ne peuvent pas atteindre.

Créer un TopAgent est simple : connectez-vous d'abord à votre compte et accédez à la page "Gestion des Agents". Cliquez sur le bouton "Créer TopAgent", nommez votre Agent et sélectionnez son domaine d'expertise. Ensuite, configurez sa base de connaissances, son style de réponse et son niveau d'autorisation. Vous pouvez commencer avec nos modèles fournis ou le personnaliser complètement. Enfin, définissez les conditions de déclenchement et les flux de travail, puis enregistrez et activez votre TopAgent. Notre assistant vous guidera tout au long de ce processus.

TopAgent est une entité intelligente avancée sur notre plateforme avec une autonomie plus forte et des autorisations plus larges. Par rapport aux Agents ordinaires, TopAgent peut invoquer plusieurs sous-Agents pour travailler en collaboration, gérer des flux de travail complexes, accéder à davantage de ressources système et prendre des décisions automatiquement en fonction du contexte. TopAgent possède également des capacités d'apprentissage et peut optimiser continuellement ses performances à partir des interactions historiques. Ces fonctionnalités rendent TopAgent particulièrement adapté à la gestion de tâches complexes nécessitant une réflexion approfondie et une exécution en plusieurs étapes.

La clé pour améliorer les performances de l'Agent est de fournir des données d'entraînement de haute qualité et un retour continu. Mettez régulièrement à jour la base de connaissances de votre Agent pour garantir que les informations sont précises et à jour. Utilisez notre "Tableau de bord d'analyse des performances" pour surveiller la qualité des réponses de votre Agent et la satisfaction des utilisateurs. Activez le "Mode d'apprentissage" pour permettre à votre Agent d'apprendre des interactions réussies. De plus, envisagez de concevoir des flux de travail clairs pour les tâches complexes et de définir des seuils de décision appropriés. Si nécessaire, vous pouvez également ajuster l'équilibre entre "créativité" et "rigueur" de votre Agent pour répondre à différents types d'exigences de tâches.

Notre système MCP prend en charge une large gamme d'options d'intégration, notamment les API REST, les connexions WebSocket, les systèmes d'authentification OAuth et diverses interfaces de base de données. Il peut s'intégrer de manière transparente avec les grands modèles de langage courants (tels que GPT, Claude, LLaMA, etc.) et se connecter aux outils d'entreprise couramment utilisés comme Salesforce, Slack, Microsoft Teams, Google Workspace, etc. Nous fournissons également des SDK et des kits de développement pour des intégrations personnalisées, prenant en charge les langages de programmation courants tels que Python, JavaScript, Java et C#. Toutes les API disposent d'une documentation détaillée et d'exemples de code disponibles dans le portail des développeurs.

Nous mettons en œuvre des mesures de sécurité à plusieurs niveaux pour protéger vos Agents et vos données. Toutes les transmissions de données utilisent le chiffrement TLS 1.3, et les données stockées utilisent le chiffrement AES-256. Nous mettons en œuvre des contrôles d'accès stricts, prenons en charge l'authentification multifacteur et fournissons des journaux d'audit détaillés. Vous pouvez définir des limites d'autorisation pour chaque Agent afin de limiter son champ d'accès aux données. La plateforme effectue régulièrement des audits de sécurité et des tests de pénétration, et se conforme aux principales réglementations de protection des données telles que le RGPD et le CCPA. Les utilisateurs d'entreprise peuvent également choisir des politiques de conservation des données et des options de déploiement dans le cloud privé pour renforcer davantage la sécurité.

Nos Agents peuvent effectuer diverses tâches automatisées, y compris, mais sans s'y limiter : collecte et analyse de données, génération et optimisation de contenu, service client et support, automatisation de processus, aide à la décision, recommandations intelligentes, détection d'anomalies, planification et rappels, traitement de documents, etc. TopAgent peut également coordonner plusieurs tâches, gérer des flux de travail complexes et même prendre des décisions autonomes dans des scénarios spécifiques. Grâce à notre éditeur visuel de flux de travail, vous pouvez concevoir des processus d'automatisation de presque n'importe quelle complexité sans connaissances en programmation.

Nous fournissons des tableaux de bord d'analyse complets qui vous permettent de surveiller les performances et l'utilisation de votre Agent en temps réel. Vous pouvez consulter des indicateurs clés tels que le temps de réponse, la précision, la satisfaction des utilisateurs, les utilisateurs actifs, le taux d'achèvement des tâches, etc. Le système génère également des rapports d'utilisation détaillés pour vous aider à identifier les tendances et les opportunités d'optimisation. Pour les utilisateurs d'entreprise, nous fournissons des fonctionnalités d'analyse avancées, notamment des rapports personnalisés, la détection d'anomalies et l'analyse prédictive. Vous pouvez également définir des alertes de seuil de performance pour vous avertir lorsque les indicateurs diminuent.

Il existe plusieurs façons de connecter une base de connaissances à votre Agent : 1) Téléchargement direct de documents : téléchargez des fichiers PDF, Word, Excel ou texte sur la page de configuration de l'Agent, et le système extraira et indexera automatiquement le contenu ; 2) Connecter des sources de données : configurez des connexions de base de données ou des points de terminaison API pour donner aux Agents un accès direct aux données structurées ; 3) Utiliser des connecteurs de base de connaissances : s'intégrer aux systèmes de gestion des connaissances existants tels que Confluence, SharePoint ou Notion ; 4) Exploration de sites Web : fournissez des URL à votre Agent, et il explorera et indexera automatiquement le contenu. Toutes les données sont traitées en intégrations vectorielles, prenant en charge la recherche sémantique, permettant aux Agents de comprendre le contexte et de fournir des réponses précises.

Oui, notre système offre un support multilingue complet. MCP et les Agents prennent en charge plus de 100 langues, y compris, mais sans s'y limiter, l'anglais, le chinois, le japonais, le coréen, l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, l'arabe, et plus encore. Le système détecte automatiquement la langue de saisie de l'utilisateur et répond dans la langue correspondante. Vous pouvez définir une langue par défaut dans la configuration de l'Agent, ou laisser l'Agent changer dynamiquement en fonction de la langue de l'utilisateur. Notre API de traduction permet également aux Agents de convertir du contenu entre différentes langues en temps réel, rendant possible la collaboration et le service multilingues. Pour la terminologie spécifique au domaine, vous pouvez fournir des glossaires multilingues pour garantir la précision de la traduction.

La configuration des Agents pour prendre en charge plusieurs langues est simple : 1) Dans le panneau des paramètres de l'Agent, accédez à la section "Langues et localisation" ; 2) Sélectionnez les langues que vous souhaitez prendre en charge (sélections multiples autorisées) ; 3) Téléchargez du contenu de base de connaissances spécifique à la langue ou utilisez la fonctionnalité de traduction automatique ; 4) Personnalisez les seuils de détection de langue et le comportement de changement ; 5) Définissez des modèles de réponse spécifiques à la langue et des ajustements de ton ; 6) Testez les performances de l'Agent dans différentes langues et affinez selon les besoins. Pour les TopAgents, vous pouvez également router automatiquement vers différents Agents spécialisés en fonction de la langue. Le système enregistre les préférences de langue des utilisateurs par défaut, mais vous pouvez également permettre aux utilisateurs de changer de langue à tout moment pendant les interactions.