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Sunwood-ai-labs_ideagram-MCP-Server

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2024-12-24

镜像://github.com/sunwood-ai-labs/ideagram-mcp-server

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🎨 Ideogram MCP Server

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Ideogram APIを使用して画像生成機能を提供するModel Context Protocol (MCP) サーバー

https://github.com/user-attachments/assets/041553d3-6fbc-4dfa-b149-d195dcb9e8f8

📋 機能

  • プロンプトに基づく画像生成
  • カスタマイズ可能なパラメータ
    • アスペクト比
    • モデル選択
    • マジックプロンプト
    • スタイルタイプ
    • ネガティブプロンプト
    • 生成画像数

🚀 セットアップ

  1. 必要な依存関係をインストール:
npm install
  1. 環境変数の設定: .envファイルを作成し、以下の内容を追加:
IDEOGRAM_API_KEY=your_api_key_here
  1. ビルド:
npm run build
  1. (オプション)グローバルにインストール:
npm link

💻 使用方法

MCPツール

generate_image

画像を生成するためのツール。

必須パラメータ:

  • prompt: 画像生成に使用するプロンプト

オプションパラメータ:

  • aspect_ratio: 画像のアスペクト比
    • ASPECT_1_1
    • ASPECT_4_3
    • ASPECT_3_4
    • ASPECT_16_9
    • ASPECT_9_16
  • model: 使用するモデル
    • V_1
    • V_1_TURBO
    • V_2
    • V_2_TURBO
  • magic_prompt_option: マジックプロンプトの設定
    • AUTO
    • ON
    • OFF
  • style_type: 生成スタイル
  • negative_prompt: 除外したい要素の説明
  • num_images: 生成する画像の数(1-8)

使用例

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "ideagram-mcp-server",
  tool_name: "generate_image",
  arguments: {
    prompt: "A beautiful sunset over mountains",
    aspect_ratio: "ASPECT_16_9",
    model: "V_2",
    num_images: 1
  }
});

🔧 開発

ディレクトリ構造

ideagram-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts          # メインのサーバーコード
│   └── ideogram-client.ts # Ideogram APIクライアント
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

スクリプト

  • npm run build: TypeScriptのコンパイル
  • npm run watch: 開発モードでの実行(ファイル変更の監視)
  • npm run lint: コードのリント
  • npm test: テストの実行

📄 ライセンス

MIT

🤝 コントリビューション

  1. このリポジトリをフォーク
  2. 新しいブランチを作成 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミット (git commit -m '✨ feat: Add amazing feature')
  4. ブランチにプッシュ (git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成

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    Reviews

    1 (1)
    Avatar
    user_kT7LIYzD
    2025-04-16

    I've been using the Sunwood-ai-labs_ideagram-mcp-server by MCP-Mirror for several months now, and I must say it has completely transformed my workflow. The server is incredibly reliable and offers seamless integration with various AI tools. The setup process was straightforward, thanks to the clear documentation on the GitHub page. I highly recommend this product to anyone in need of a robust MCP application.