mcp-file-url-analyzer MCP server

Servidor MCP que analiza archivos locales o URLs proporcionadas

Components

Resources

The server implements a simple note storage system with:

• Custom note:// URI scheme for accessing individual notes
• Each note resource has a name, description and text/plain mimetype

Prompts

The server provides a single prompt:

• summarize-notes: Creates summaries of all stored notes
  • Optional "style" argument to control detail level (brief/detailed)
  • Generates prompt combining all current notes with style preference

Tools

The server implements one tool:

• add-note: Adds a new note to the server
  • Takes "name" and "content" as required string arguments
  • Updates server state and notifies clients of resource changes

Configuration

[TODO: Add configuration details specific to your implementation]

Quickstart

Install

Claude Desktop

On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Development

Building and Publishing

To prepare the package for distribution:

1. Sync dependencies and update lockfile:

uv sync

2. Build package distributions:

uv build

This will create source and wheel distributions in the dist/ directory.

3. Publish to PyPI:

uv publish

Note: You'll need to set PyPI credentials via environment variables or command flags:

• Token: --token or UV_PUBLISH_TOKEN
• Or username/password: --username/UV_PUBLISH_USERNAME and --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

Debugging

Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging experience, we strongly recommend using the MCP Inspector.

You can launch the MCP Inspector via npm with this command:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /home/javi/prueba run mcp-file-url-analyzer

Upon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.

Análisis de archivos y URLs

Este servidor MCP permite analizar archivos individuales, directorios completos y URLs (tanto texto como binario). Usa los comandos MCP:

• analyze_path(path: str): Analiza un archivo o directorio local. Si es directorio, recorre todos los archivos.
• analyze_url(url: str): Descarga y analiza el contenido de la URL (texto o binario).

El análisis de texto muestra número de líneas, palabras, tamaño y un preview. El análisis binario muestra tamaño, tipo y preview en hexadecimal.

Requisitos

Este proyecto requiere Python 3.12 o superior. Instala las dependencias con:

pip install -r requirements.txt

Estructura del proyecto

• src/mcp_file_url_analyzer/server.py: Código principal del servidor MCP.
• requirements.txt: Dependencias del entorno.
• pyproject.toml: Configuración de empaquetado y metadatos.
• .env: Variables de entorno sensibles (no subir a repositorios públicos).

Ejecución local

1. Activa el entorno virtual:

   source .venv/bin/activate
   

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Ejecuta el servidor MCP:

   python -m src.mcp_file_url_analyzer.server
   

Dependencias principales

• mcp>=1.6.0
• aiofiles
• httpx
• pydantic

Notas de seguridad

• El archivo .env contiene credenciales sensibles. Asegúrate de que esté en .gitignore.

Ejemplos de uso

Analizar un archivo local

from mcp.client import MCPClient
client = MCPClient()
result = await client.tool('analyze-path', path='/ruta/al/archivo.txt')
print(result)

Analizar un directorio local

result = await client.tool('analyze-path', path='/ruta/al/directorio')
print(result)

Analizar una URL (texto o binario)

result = await client.tool('analyze-url', url='https://ejemplo.com/archivo.txt')
print(result)

• El resultado será un diccionario con información relevante según el tipo de archivo o contenido.

Referencias

• SDK y ejemplos MCP Python