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2025-03-25

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Brest MCP Server

Serveurle protocole MCP (Model Context Protocol) pour la région de Brest.

Prérequis

  • Python : 3.12.3 ou compatible
  • uv : Gestionnaire de dépendances (installation)
  • Node.js : Pour l'inspecteur MCP via npx

Quickstart

  1. Installer uv (si nécessaire) :
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    

Windows version

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  1. Cloner et lancer le serveur :
    git clone https://github.com/BSE-dev/Brest-mcp-server.git
    cd Brest-mcp-server/brest-mcp
    uv venv
    source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
    uv sync
    npx @modelcontextprotocol/inspector uv run brest-mcp
    
  2. Vérifier : Ouvrez http://localhost:5173 pour accéder à l'inspecteur MCP.

Détails des étapes

1. Cloner le dépôt

git clone https://github.com/BSE-dev/Brest-mcp-server.git

cd Brest-mcp-server/brest-mcp

2. Créer et activer l’environnement

uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate

3. Installer les dépendances

uv sync

4. Lancer le serveur

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run brest-mcp
  • Proxy sur port 3000.
  • Interface web : http://localhost:5173.

Exemple de sortie :

Starting MCP inspector...
Proxy server listening on port 3000
🔍 MCP Inspector is up and running at http://localhost:5173 🚀

Résolution de problèmes

  • Erreur ECONNREFUSED 127.0.0.1:3001 : Vérifiez que brest-mcp écoute sur le port 3001 (SSE). Assurez-vous qu’il est lancé et que le port est libre.
  • Dépendances corrompues : Supprimez .venv et uv.lock, puis relancez uv venv et uv sync.

Notes

  • Activez l’environnement avant de lancer le serveur pour utiliser les bonnes dépendances.
  • Consultez pyproject.toml pour les dépendances spécifiques.

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    Reviews

    5 (1)
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    user_RUX9UPr3
    2025-04-17

    Brest-mcp-server by BSE-dev is a top-notch server application that's definitely worth trying! The seamless integration and efficient functionality make it a standout solution for server management. I highly recommend checking it out on GitHub for more details and to experience its features firsthand.