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DB-MCP-Server
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MCP Stdio Server (MySQL/MariaDB)
이 프로젝트는 Cursor IDE와 연동 가능한 Model Context Protocol (MCP) Stdio 서버입니다. MySQL 또는 MariaDB 데이터베이스의 테이블 구조와 관계를 반환합니다.
✅ 기능
- MCP 공식 Python SDK 기반
-
stdio
모드로 Cursor IDE 연동 -
.env
파일 기반 DB 설정 - 테이블 목록, 컬럼, 외래키 관계 반환
- 데이터 조회 및 분석 기능
- 쿼리 실행 및 최적화 기능
- 데이터베이스 모니터링 기능
- 성능 분석 및 최적화 제안
📦 설치
git clone <this-repo-url>
cd db-mcp-server
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 또는 venv\Scripts\activate (Windows)
pip install -r requirements.txt
⚙️ .env 설정
루트에 .env
파일을 아래와 같이 작성하세요:
# Database connection settings for MCP Python server
DB_HOST=localhost
DB_USER=root
DB_PASSWORD=your_password
DB_NAME=your_db
DB_CHARSET=utf8mb4
🚀 실행
Cursor IDE에서 MCP Server
추가 > Transport: stdio
> Command: python main.py
📡 지원 메서드
스키마 조회
-
mysql.get_schema
: 모든 테이블 구조 + 외래키 반환
데이터 조회 및 분석
-
mysql.get_table_stats
: 테이블별 통계 정보 (행 수, NULL 값 비율, 고유값 수) -
mysql.get_sample_data
: 테이블의 샘플 데이터 조회 -
mysql.get_column_stats
: 특정 컬럼의 상세 통계 정보
쿼리 실행 및 최적화
-
mysql.execute_query
: 안전한 읽기 전용 쿼리 실행 -
mysql.explain_query
: 쿼리 실행 계획 분석 -
mysql.optimize_query
: 쿼리 최적화 제안
데이터베이스 모니터링
-
mysql.get_db_status
: 데이터베이스 상태 정보 (연결 수, 쿼리 통계 등) -
mysql.get_table_size
: 테이블별 크기 정보 -
mysql.get_index_usage
: 인덱스 사용 통계
성능 분석
-
mysql.analyze_performance
: 성능 병목 지점 분석 -
mysql.suggest_indexes
: 인덱스 생성 제안 -
mysql.optimize_tables
: 테이블 최적화 제안
📝 예시 결과
스키마 조회
{
"schema": {
"users": {
"columns": [...],
"foreign_keys": [...]
}
}
}
테이블 통계
{
"table_name": "users",
"total_rows": 1000,
"column_stats": {
"id": {
"total_rows": 1000,
"null_count": 0,
"null_ratio": 0.0,
"unique_values": 1000
}
}
}
쿼리 실행 계획
{
"explain_plan": [...],
"handler_stats": {...},
"suggestions": [
{
"type": "index",
"message": "정렬 작업이 발생하고 있습니다. ORDER BY 절에 사용된 컬럼에 대한 인덱스 추가를 고려하세요."
}
]
}
성능 분석
{
"slow_queries": 5,
"bottlenecks": [
{
"type": "large_table",
"table": "orders",
"rows": 1500000,
"message": "테이블 'orders'이(가) 1,500,000개의 행을 가지고 있습니다. 파티셔닝을 고려하세요."
}
],
"recommendations": [...]
}
✅ 요구사항
- Python 3.8+
- MySQL/MariaDB
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