
Olllama-MCP-Client
Client MCP pour les modèles locaux ollla
3 years
Works with Finder
16
Github Watches
1
Github Forks
16
Github Stars
Ollama MCP (Model Context Protocol)
Ollama MCP is a tool for connecting Ollama-based language models with external tools and services using the Model Context Protocol (MCP). This integration enables LLMs to interact with various systems like Git repositories, shell commands, and other tool-enabled services.
Features
- Seamless integration between Ollama language models and MCP servers
- Support for Git operations through MCP Git server
- Extensible tool management system
- Interactive command-line assistant interface
Installation
- Ensure you have Python 3.13+ installed
- Clone this repository
- Install dependencies:
# Create a virtual environment
uv add ruff check
# Activate the virtual environment
source .venv/bin/activate
# Install the package in development mode
uv pip install -e .
Usage
Running the Git Assistant
uv run main.py
To run tests
pytest -xvs tests/test_ollama_toolmanager.py
This will start an interactive CLI where you can ask the assistant to perform Git operations.
Extending with Custom Tools
You can extend the system by:
- Creating new tool wrappers
- Registering them with the
OllamaToolManager
- Connecting to different MCP servers
Components
- OllamaToolManager: Manages tool registrations and execution
- MCPClient: Handles communication with MCP servers
- OllamaAgent: Orchestrates Ollama LLM and tool usage
Examples
# Creating a Git-enabled agent
git_params = StdioServerParameters(
command="uvx",
args=["mcp-server-git", "--repository", "/path/to/repo"],
env=None
)
# Connect and register tools
async with MCPClient(git_params) as client:
# Register tools with the agent
# Use the agent for Git operations
Requirements
- Python 3.13+
- MCP 1.5.0+
- Ollama 0.4.7+
相关推荐
🧑🚀 全世界最好的 LLM 资料总结 (数据处理、模型训练、模型部署、 O1 模型、 MCP 、小语言模型、视觉语言模型) | Résumé des meilleures ressources LLM du monde.
🔥 1Panel fournit une interface Web intuitive et un serveur MCP pour gérer des sites Web, des fichiers, des conteneurs, des bases de données et des LLM sur un serveur Linux.
⛓️RULEGO est un cadre de moteur de règle d'orchestration des composants de nouvelle génération légère, intégrée, intégrée et de nouvelle génération pour GO.
Créez facilement des outils et des agents LLM à l'aide de fonctions Plain Bash / JavaScript / Python.
😎简单易用、🧩丰富生态 - 大模型原生即时通信机器人平台 | 适配 QQ / 微信 (企业微信、个人微信) / 飞书 / 钉钉 / Discord / Telegram / Slack 等平台 | 支持 Chatgpt 、 Deepseek 、 Dify 、 Claude 、 GEMINI 、 XAI 、 PPIO 、 OLLAMA 、 LM Studio 、阿里云百炼、火山方舟、 Siliconflow 、 Qwen 、 Moonshot 、 ChatGlm 、 Sillytraven 、 MCP 等 LLM 的机器人 / Agent | Plateforme de bots de messagerie instantanée basés sur LLM, prend en charge Discord, Telegram, WeChat, Lark, Dingtalk, QQ, Slack