
météo-ai-agent
Agent AI qui récupère les données météorologiques du serveur MCP pour fournir des prévisions automatisées. Idéal pour l'intégration dans les applications liées au temps.
1
Github Watches
0
Github Forks
0
Github Stars
Gemini API with MCP Tool Integration
This project demonstrates how to integrate the Google Gemini API with custom tools managed by the MCP (Multi-Cloud Platform) framework. It uses the Gemini API to process natural language queries, and leverages MCP tools to execute specific actions based on the query's intent.
Prerequisites
Before running this project, ensure you have the following:
-
Python 3.7 or higher
-
A Google Cloud project with the Gemini API enabled and an API key.
-
An MCP environment set up with the necessary tools.
-
.env
file with the following environment variables:GEMINI_API_KEY=<your_gemini_api_key> GEMINI_MODEL=<your_gemini_model_name> MCP_RUNNER=<path_to_mcp_runner> MCP_SCRIPT=<path_to_mcp_script>
Installation
-
Clone the repository:
git clone <repository_url> cd <repository_directory>
-
Create a virtual environment (recommended):
python3 -m venv venv source venv/bin/activate # On macOS/Linux
-
Install the required dependencies using
uv
:uv pip install dotenv google-generativeai mcp uv add "mcp[cli]" httpx uv pip install python-dotenv google-generativeai mcp
-
Create a
.env
file in the project root and add your environment variables.
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
GEMINI_MODEL=gemini-pro
MCP_RUNNER=path_to_mcp_runner
MCP_SCRIPT=path_to_mcp_script
Usage
To run the application, execute the following command:
python main.py
How It Works
- The application loads environment variables and validates their presence
- Establishes a connection with the MCP client
- Retrieves available tools from the MCP session
- Sends the prompt to Gemini's API along with tool definitions
- Processes any tool calls made by the model
- Returns the final response that includes results from tool calls
Customization
To customize the prompt or behavior:
- Modify the
prompt
variable with your desired text - Adjust the
get_contents()
function to change how prompts are formatted - Extend
process_response()
to handle different response types
License
相关推荐
I find academic articles and books for research and literature reviews.
Confidential guide on numerology and astrology, based of GG33 Public information
Advanced software engineer GPT that excels through nailing the basics.
Take an adjectivised noun, and create images making it progressively more adjective!
Siri Shortcut Finder – your go-to place for discovering amazing Siri Shortcuts with ease
Découvrez la collection la plus complète et la plus à jour de serveurs MCP sur le marché. Ce référentiel sert de centre centralisé, offrant un vaste catalogue de serveurs MCP open-source et propriétaires, avec des fonctionnalités, des liens de documentation et des contributeurs.
Manipulation basée sur Micropython I2C de l'exposition GPIO de la série MCP, dérivée d'Adafruit_MCP230XX
L'application tout-en-un desktop et Docker AI avec chiffon intégré, agents AI, constructeur d'agent sans code, compatibilité MCP, etc.
Un puissant plugin Neovim pour gérer les serveurs MCP (Protocole de contexte modèle)
MCP Server pour récupérer le contenu de la page Web à l'aide du navigateur sans tête du dramwright.
Pont entre les serveurs Olllama et MCP, permettant aux LLM locaux d'utiliser des outils de protocole de contexte de modèle
La communauté du curseur et de la planche à voile, recherchez des règles et des MCP
Plateforme d'automatisation de workflow à code équitable avec des capacités d'IA natives. Combinez le bâtiment visuel avec du code personnalisé, de l'auto-hôte ou du cloud, 400+ intégrations.
Reviews

user_dlccgN7j
The Weather-AI-Agent by hitechdk is a phenomenal tool for anyone interested in accurate and up-to-date weather information. Its innovative approach leverages AI to deliver precise forecasts and insights. The user interface is intuitive, and the support from the developer is commendable. As someone who relies heavily on weather updates, this agent has greatly enhanced my planning and decision-making processes. Highly recommend checking it out on GitHub!