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TSRS-MCP-Server
2025-04-11
serveur MCP de Rust Tushare
3 years
Works with Finder
1
Github Watches
2
Github Forks
3
Github Stars
tsrs-mcp-server
这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的TuShare数据服务器，提供了一系列股票市场数据查询接口。
项目简介
本项目是一个Rust实现的MCP服务器，封装了TuShare的API接口，提供了多个股票市场数据查询工具。项目使用了以下主要技术：
- Rust
- Model Context Protocol (MCP)
- Poem MCP Server
- TuShare API
- 过程宏 (Procedural Macros)
功能特性
项目提供了以下MCP工具：
| 工具名称 | 功能描述 | 主要参数 | 返回数据 |
|---|---|---|---|
| limit_step | 获取每天连板个数晋级的股票 | trade_date, start_date, end_date, nums | 股票代码、名称、交易日期、连板次数 |
| ths_hot | 获取同花顺App热榜数据 | trade_date | 股票信息、排名、热度、概念等 |
| kpl_list | 获取涨跌停板数据 | tag, start_date, end_date | 涨跌停详细信息、成交数据等 |
| kpl_concept | 获取开盘啦概念题材列表 | trade_date | 题材代码、名称、涨停数量等 |
| kpl_concept_cons | 获取开盘啦概念题材的成分股 | trade_date, ts_code | 题材成分股详细信息 |
| limit_cpt_list | 获取每天涨停股票最多的概念板块 | trade_date, start_date, end_date | 板块代码、名称、连板数据等 |
| moneyflow_ths | 获取同花顺个股资金流向数据 | ts_code, trade_date, start_date, end_date | 资金流向详细数据 |
| moneyflow_cnt_ths | 获取同花顺概念板块每日资金流向 | trade_date, start_date, end_date | 板块资金流向数据 |
| stk_mins | 获取A股分钟数据 | ts_code, freq, start_date, end_date | 分钟级别的交易数据 |
项目结构
项目包含以下主要组件：
-
ts-derive: 提供用于TuShare API的过程宏实现 -
ts-model: 包含数据模型 -
src: 主程序实现
环境配置
在运行之前，需要设置TuShare的API token：
- 复制
.env.example为.env - 在
.env文件中设置你的TuShare token:
TUSHARE_TOKEN=your_token_here
构建
前提条件：安装 Rust 和 Cargo。
cargo build --release
./target/release/tsrs-mcp-server
运行
你可以在release中找到对应平台下的编译产物, 例如 tsrs-mcp-server-<tag>-aarch64-apple-darwin.tar.gz。
运行方式如下图配置(仅展示在chatwise的配置):
鸣谢
感谢以下项目和库, 尤其是 poem-mcpserver 对MCP编写的极强便捷性支持, 没有它, 本项目没有如此简便的实现方式。
同时感谢 TuShare API 提供的数据接口。
最后要感谢 rust, 没有 procedural macros, 本项目的模版实现将变得异常机械化。
License
本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。
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Reviews
4
(1)
user_4URNs8J9
2025-04-17
As a dedicated user of the MCP application, I am thrilled with the capabilities of the tsrs-mcp-server developed by hanxuanliang. It offers seamless integration and reliable performance, making it an essential tool in my workflow. The user-friendly interface and robust features have significantly improved my productivity. Highly recommend checking it out at https://github.com/hanxuanliang/tsrs-mcp-server.