I craft unique cereal names, stories, and ridiculously cute Cereal Baby images.

My MCP Server
MCP(Model Context Protocol)
MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化したオープンプロトコルである。これはAIアプリケーション用のUSB-Cポートのようなもので、AIモデルと様々なデータソースやツールを標準的な方法で接続することを可能にする。
flowchart LR
User(fa:fa-user User)
Client["""
Host with MCP Client
(Claude, IDEs, Tools)
"""]
Server1["MCP Server A"]
Server2["MCP Server B"]
Server3["MCP Server C"]
DB1["Local Data Source A"]
DB2["Local Data Source B"]
Services["Remote Services"]
subgraph Local Computer
User <--> Client
Client <--> |MCP Protocol| Server1
Client <--> |MCP Protocol| Server2
Client <--> |MCP Protocol| Server3
Server1 <--> DB1
Server2 <--> DB2
end
subgraph Internet
Server2 <--> |Web APIs| Services
Server3 <--> |Web APIs| Services
end
参考: https://modelcontextprotocol.io/introduction
【類似概念】 Function Calling
flowchart LR
User(fa:fa-user User)
Server["Application Server"]
OpenAI["OpenAI API"]
Function1["Function A on Server"]
Function2["Function B on Server"]
Function3["Function C on Server"]
DB["Local Data Source"]
Services["Remote Services"]
subgraph Local Computer
User <--> Server
Server <--> Function1
Server <--> Function2
Server <--> Function3
Function1 <--> DB
Function2 <--> DB
end
subgraph "Internet(OpenAI)"
Server --> |prompt| OpenAI
OpenAI --> |response with function calls| Server
end
subgraph Internet
Function2 <--> |Web APIs| Services
Function3 <--> |Web APIs| Services
end
参考: https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling
Getting Started
1. Claude Desktopをダウンロードする
2. Custom MCPサーバーをビルドする
$ npm install
$ npm run build
# build/main.jsのフルパスを表示する
$ find `pwd` -maxdepth 2 -name main.js
3. Claude Desktopの設定でMCPサーバーを登録する
[!NOTE] 以下は、macOS版でのやり方です。その他のOSについては公式ドキュメントを参照してください。
$ vi ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"myMcp": {
// NOTE: nodeのフルパスを指定(`$ which node`)
"command": "node",
// NOTE: build/main.jsのフルパスを指定
"args": ["xxx/my-mcp-server/build/main.js"]
}
}
}
4. Claude DesktopでMCPサーバーが登録されていることを確認する
Claude Desktopを再起動し、MCPサーバーが登録されていることを確認する
試しにサンフランシスコの天気を聞くと、MCPサーバーから天気予報の情報を取得し、生成AIのメッセージに天気の情報が組み込まれていることがわかる。
(参考)MCPサーバーがない場合
参考リンク
相关推荐
Evaluator for marketplace product descriptions, checks for relevancy and keyword stuffing.
This GPT assists in finding a top-rated business CPA - local or virtual. We account for their qualifications, experience, testimonials and reviews. Business operators provide a short description of your business, services wanted, and city or state.
I find academic articles and books for research and literature reviews.
Confidential guide on numerology and astrology, based of GG33 Public information
Découvrez la collection la plus complète et la plus à jour de serveurs MCP sur le marché. Ce référentiel sert de centre centralisé, offrant un vaste catalogue de serveurs MCP open-source et propriétaires, avec des fonctionnalités, des liens de documentation et des contributeurs.
Manipulation basée sur Micropython I2C de l'exposition GPIO de la série MCP, dérivée d'Adafruit_MCP230XX
L'application tout-en-un desktop et Docker AI avec chiffon intégré, agents AI, constructeur d'agent sans code, compatibilité MCP, etc.
Une passerelle API unifiée pour intégrer plusieurs API d'explorateur de blockchain de type étherscan avec la prise en charge du protocole de contexte modèle (MCP) pour les assistants d'IA.
Reviews

user_6yI7YxHM
MCP Analyst by the Unravel Team is a game-changer for data analysis. Its user-friendly interface and robust features make it an indispensable tool for any analyst. The detailed insights and easy-to-navigate dashboard streamline complex data processes, saving valuable time and effort. Highly recommended for professionals looking to enhance their analytical workflow. Check it out here: https://mcp.so/server/mcp-analyst/unravel-team.