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Mémoire-banc-chargeur-MCP
Il s'agit d'un serveur MCP pour récupérer tous les fichiers dans le répertoire des banques de mémoire à la fois. Son objectif est de réduire la fréquence d'invocation de l'outil d'IA lors du chargement de la banque de mémoire, d'économiser du temps et de l'argent.
3 years
Works with Finder
1
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0
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2
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memory-bank-loader-mcp
This is an MCP server for retrieving all files in the memory-bank directory at once. Its purpose is to reduce AI tool invocation frequency when loading memory-bank, saving both time and money.
Features
- Recursively reads all files within the specified directory (e.g., a 'memory-bank' directory).
- Sorts files with a specific priority order:
- Root-level files come first.
- Specific priority files (
projectbrief.md
, etc.) within the root are ordered first. - All other files (non-priority root and all subdirectory files) are sorted alphabetically by relative path.
- Optimized for providing clear and structured context to AI models.
Tools
-
read-memory-bank
- Read and consolidates files from the specified memory bank directory. Use this to provide project context (Memory Bank) to the AI.
-
Input:
-
memoryBankDirectoryFullPath
(string, required): The full, absolute path to the directory containing the memory bank files.
-
-
Returns:
- Read file list.
Setup
NPX
{
"mcpServers": {
"memory-bank-loader": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memory-bank-loader-mcp@latest",
],
}
}
}
Build
$ npm run build
{
"mcpServers": {
"memory-bank-loader": {
"command": "node",
"args": [
"/full/path/to/memory-bank-loader-mcp/build/index.js"
]
}
}
}
License
MIT
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Reviews

user_WPpapFMb
As a dedicated user of memory-bank-loader-mcp, I am impressed by its seamless integration and efficient performance. Abeyuya has crafted a robust tool essential for memory management tasks. Simple to configure and reliable, it has significantly streamlined my workflow. Highly recommend checking it out!