
MCP9600-Python
Python -Bibliothek für den Pimoroni MCP9600 Thermouple -Verstärkerausbruch
8
Github Watches
7
Github Forks
9
Github Stars
相关推荐
I find academic articles and books for research and literature reviews.
Confidential guide on numerology and astrology, based of GG33 Public information
Emulating Dr. Jordan B. Peterson's style in providing life advice and insights.
Your go-to expert in the Rust ecosystem, specializing in precise code interpretation, up-to-date crate version checking, and in-depth source code analysis. I offer accurate, context-aware insights for all your Rust programming questions.
Advanced software engineer GPT that excels through nailing the basics.
Converts Figma frames into front-end code for various mobile frameworks.
Take an adjectivised noun, and create images making it progressively more adjective!
Entdecken Sie die umfassendste und aktuellste Sammlung von MCP-Servern auf dem Markt. Dieses Repository dient als zentraler Hub und bietet einen umfangreichen Katalog von Open-Source- und Proprietary MCP-Servern mit Funktionen, Dokumentationslinks und Mitwirkenden.
Die All-in-One-Desktop & Docker-AI-Anwendung mit integriertem Lappen, AI-Agenten, No-Code-Agent Builder, MCP-Kompatibilität und vielem mehr.
Fair-Code-Workflow-Automatisierungsplattform mit nativen KI-Funktionen. Kombinieren Sie visuelles Gebäude mit benutzerdefiniertem Code, SelbstHost oder Cloud, 400+ Integrationen.
Ein leistungsstarkes Neovim -Plugin für die Verwaltung von MCP -Servern (Modellkontextprotokoll)
🧑🚀 全世界最好的 llm 资料总结(数据处理、模型训练、模型部署、 O1 模型、 MCP 、小语言模型、视觉语言模型) | Zusammenfassung der weltbesten LLM -Ressourcen.
MCP -Server für den Fetch -Webseiteninhalt mit dem Headless -Browser von Dramatikern.
Brücke zwischen Ollama und MCP -Servern und ermöglicht es lokalen LLMs, Modellkontextprotokoll -Tools zu verwenden
Reviews

user_d834OCDx
The mcp9600-python library by Pimoroni is a fantastic tool for anyone working with thermocouples on Python. Its ease of use and precise integration with the MCP9600 sensor make temperature data acquisition a breeze. The well-documented repository on GitHub (https://github.com/pimoroni/mcp9600-python) offers comprehensive instructions and examples, ensuring a smooth learning curve for both beginners and experienced developers. Highly recommend this package for reliable temperature sensing projects!