WhatsApp Simulator - Sistema de Atendimento Automatizado

📱 Sobre o Projeto

O WhatsApp Simulator é um sistema avançado de atendimento automatizado que simula a interface e funcionalidades do WhatsApp. Desenvolvido para empresas que desejam automatizar e melhorar seu atendimento ao cliente, o sistema oferece uma experiência familiar aos usuários enquanto proporciona ferramentas poderosas de automação.

🌟 Desenvolvedor

• Nome: Marcelo Henrique
• Email: marcelo_hxt@hotmail.com
• Tel: 55-11-910521048
• LinkedIn:
• GitHub:

🚀 Funcionalidades

Interface do Usuário

• 💬 Chat em tempo real
• 🎤 Gravação e envio de áudio
• 📷 Envio de imagens
• 🔄 Status de conexão em tempo real
• 🗑️ Gerenciamento de conversas

Processamento de Mídia

• 🎵 Otimização automática de áudio
  • Formato MP3
  • Taxa de amostragem: 16kHz
  • Áudio mono
  • Limite de 30 segundos
  • Compressão inteligente
• 🖼️ Otimização de imagens
  • Redimensionamento automático
  • Compressão JPEG
  • Qualidade adaptativa
  • Suporte a múltiplos formatos

Comunicação

• 🔌 API Webhook
• ⚡ Comunicação assíncrona
• 🔒 Tratamento seguro de dados
• 📊 Monitoramento de status

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python 3.8+
• Tkinter - Interface gráfica
• Requests - Comunicação HTTP
• SoundDevice - Processamento de áudio
• Pillow - Processamento de imagens
• PyDub - Manipulação de áudio
• NumPy - Processamento numérico
• Base64 - Codificação de mídia

⚙️ Instalação

1. Clone o repositório

git clone [[URL_DO_REPOSITÓRIO](https://github.com/Marcelohxt/whats-MCP-agent.git)]
cd MCP-WHATSAPP-main

2. Crie um ambiente virtual

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

3. Instale as dependências

pip install -r requirements.txt

🚦 Uso

⚙️ Configuração

1. Meta Developer Portal

1. Acesse Meta Developers
2. Crie um novo app ou use um existente
3. Adicione o produto "WhatsApp" ao seu app
4. Configure o webhook
5. Obtenha as credenciais necessárias

2. Variáveis de Ambiente

Edite o arquivo .env com suas configurações:

WHATSAPP_TOKEN=seu_token_aqui
VERIFY_TOKEN=seu_token_de_verificacao

3. Inicialização

1. Inicie o servidor

python server.py

2. Execute o simulador

python whatsapp_simulator.py

3. Configure o Postman (para testes)

• Importe a coleção de endpoints
• Configure as variáveis de ambiente
• Execute os testes disponíveis

📡 API Endpoints

POST /webhook

{
    "messages": [
        {
            "from": "5511930779357",
            "type": "text|audio|image",
            "body": "conteúdo_da_mensagem",
            "filename": "nome_do_arquivo"  // para mídia
        }
    ]
}

GET /api/status

• Retorna o status atual do servidor

🔧 Configurações do Sistema

Configurações do Servidor

HOST = "localhost"
PORT = 8000
MAX_AUDIO_DURATION = 30  # segundos
MAX_FILE_SIZE = 5 * 1024 * 1024  # 5MB

Configurações de Mídia

AUDIO_SAMPLE_RATE = 16000
AUDIO_CHANNELS = 1
IMAGE_MAX_SIZE = (800, 800)
IMAGE_QUALITY = 85

🎯 Casos de Uso

• Clínicas e Consultórios

  • Agendamento automatizado
  • Confirmação de consultas
  • Envio de resultados

• Comércio

  • Atendimento ao cliente
  • Catálogo de produtos
  • Status de pedidos

• Serviços

  • Orçamentos automáticos
  • Agendamento de serviços
  • Suporte técnico

📈 Roadmap

• Integração com IA para respostas automáticas
• Painel administrativo web
• Análise de sentimentos
• Relatórios e métricas
• Integração com CRM
• Suporte a múltiplos idiomas

🤝 Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Para contribuir:

1. Faça um Fork do projeto
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abra um Pull Request

📄 Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

📞 Suporte

Para suporte e dúvidas, entre em contato:

• Email: marcelo_hxt@hotmail.com
• Issues: GitHub Issues

🙏 Agradecimentos

• Equipe de desenvolvimento
• Contribuidores
• Usuários e testadores

Desenvolvido com ❤️ por Marcelo Henrique

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