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champier_image-mcp-server
Miroir dehttps: //github.com/champierre/image-mcp-server
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image-mcp-server
画像のURLを受け取り、GPT-4o-miniモデルを使用して画像の内容を分析するMCPサーバーです。
機能
- 画像URLを入力として受け取り、その画像の内容を詳細に分析
- GPT-4o-miniモデルを使用した高精度な画像認識と説明
- 画像URLの有効性チェック機能
インストール
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server
# 依存パッケージのインストール
npm install
# TypeScriptのコンパイル
npm run build
設定
このサーバーを使用するには、OpenAI APIキーが必要です。以下の環境変数を設定してください:
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
MCPサーバーの設定
Clineなどのツールで使用するには、MCPサーバー設定ファイルに以下の設定を追加してください:
VSCode Claude拡張機能の場合
cline_mcp_settings.json
に以下を追加:
{
"mcpServers": {
"image-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Claude Desktop Appの場合
claude_desktop_config.json
に以下を追加:
{
"mcpServers": {
"image-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
使用方法
MCPサーバーが設定されると、以下のツールが利用可能になります:
-
analyze_image
: 画像URLを受け取り、その内容を分析します
使用例
画像URLを分析してください: https://example.com/image.jpg
開発
# 開発モードで実行
npm run dev
ライセンス
ISC
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The champierre_image-mcp-server by MCP-Mirror is a fantastic application for managing image content with ease. Its seamless integration and intuitive interface make it a breeze to use, even for beginners. I highly recommend this tool for anyone looking to streamline their image management processes. Check it out at https://github.com/MCP-Mirror/champierre_image-mcp-server.