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Äther
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Cited answers to Python / JS / AI questions
Einführung ** ayether **, entwickelt von Mitchell Lewis, Ihrem ultimativen Produktivitätsbegleiter für die Codierung von Anfragen in Python, JavaScript und AI! Aether bietet präzise und gut zitierte Antworten auf Ihre Codierungsfragen und hilft Ihnen dabei, komplexe Probleme mit Leichtigkeit und Effizienz zu steuern. Der Aether wurde entwickelt, um Ihren Codierungs -Workflow zu verbessern, und stellt sicher, dass jede Abfrage zuverlässige, genaue Informationen erfüllt ist, die auf Ihre Programmieranforderungen zugeschnitten sind. Tauchen Sie in die Welt der nahtlosen Codierungshilfe mit dem Äther ein und verabschieden Sie sich von der Frustration ungelöster Programmierprobleme. Ermitteln Sie mehr auf [Aether's Homepage] (https://chat.openai.com/g/g-ro7ilcxmr), wo Nimbus, Ihr Codierungsassistent, darauf wartet, Ihre Codierungsreise glatter und effizienter zu gestalten.
3 years
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26
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12
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3.1
Finder overall rating
prompt_starters
/help
How do I run Mistral 7B?
Show me an example of LMQL nested queries
/* keyword hybrid search
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Ein einheitliches API-Gateway zur Integration mehrerer Ethercan-ähnlicher Blockchain-Explorer-APIs mit Modellkontextprotokoll (MCP) für AI-Assistenten.
Mirror ofhttps: //github.com/suhail-ak-s/mcp-typense-server
Reviews
1
(1)
user_NWdv4JxD
2025-04-17
Aether has been a game-changer for my coding projects! With its cited answers to Python, JavaScript, and AI questions, I’ve been able to find accurate solutions quickly. Mitchell Lewis truly created a productivity-enhancing tool here. The friendly welcome from Nimbus adds a personal touch that makes the experience enjoyable. Highly recommended!